最近研究 prompt 怎么写，顺便又转译了一篇，模型依然用的 gemini-exp-1206, 原是 Reid Hoffman 接受访谈节目。
基于上篇，做了点优化
- 加上 总结的内容，方便读者快速 快速浏览
- 段落开头标记角色名
先摘录一些观点：
1 关于AI的观点：
- "拥有AI，不仅仅让我获得了'超能力'；事实上，你拥有AI的'超能力'，也增强了我的'能动性'。"
2. 对新技术的恐惧和管理：
- "每当一项新的通用技术问世时，人们的讨论都与当前关于AI的讨论非常相似。"
- "如果没有印刷机，就不会有科学革命。"
- "人类社会并不擅长应对新的通用技术。"
- "我所希望的，也是我写这些书的部分原因，是希望引导人们，更好地管理这次技术变革。"
3. AI的应用和未来发展：
- "你可以在你关心的事物上使用它。所以，开始尝试吧。"
- "你现在使用的AI，将是你一生中使用的最糟糕的AI。"
- "AI是新的浪潮。当你获得这种新的通用技术时，它会开辟大量的创业空间。"
- "作为一家AI初创公司，你可以利用现有的最佳模型。有很多种可能性。"
4. 关于创业和团队合作：
- "速度在初创公司中很重要。"
- "初创公司的成功，往往归功于他们的初始团队。"
- "寻找一位联合创始人是一件好事。因为这样一来，你的能力和实力都会大大增强。"
5 other：
- 为什么欧洲能够在几个世纪里引领全球的节奏？
答案是，欧洲积极且较早地拥抱了工业革命，这也是大英帝国崛起的部分原因。
-如今 AI 对每个人都是有用的。你可以在你关心的事物上使用它。所以 开始尝试吧。我很喜欢 Ethan Mollick 的一句 话：“你现在使用的 AI ，将是你一生中使用的最糟糕的 AI 。”
-作为一个大约 30 岁的企业家，我回首往事，会想，天哪，我真希望自己在互联网泡沫时期就处于创业的年龄，因为那时，每个人都成了亿万富翁。现在是否也处于这样一个时代呢？是的，简而言之，是的。
下面是文字版 正文
说明：
-开头标记角色名（主持人， Reid Hoffman）
- 部分段末附带了原文
正文：
（主持人） 关于 AI （AI），我听过许多不同的观点。我曾与穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）交流过，也与其他许多人探讨过。我知道您认识穆斯塔法，因为您投资了他的公司。
（里德·霍夫曼） 是的，我们共同创立了“拐点”（Inflection）公司。
（主持人） 啊，您是“拐点”的联合创始人，后来这家公司被卖给了微软（Microsoft）。
（里德·霍夫曼） 嗯，我们与微软达成了一项商业合作协议。“拐点”作为一家公司仍在运营。
（主持人） 哦，好的。因为穆斯塔法已经跳槽到微软了。
（里德·霍夫曼） 是的，他去了微软，因为他想开发面向消费者的智能体（Agent），而“拐点”现在专注于企业级（B2B）软件销售业务。
（主持人） 您对 AI 持怎样的看法？我们应该如何看待它？对于像戴夫和珍妮这样的普通人，无论是在公司工作还是创建小型初创公司，应该如何理解 AI ？
（里德·霍夫曼） 我认为， AI 正处于一个关键时期。去年，我出版了一本名为《即兴》（Impromptu）的书，这是第一本与 AI 合著的关于 AI 的书。这本书旨在表明，AI不仅仅是“人工智能”，更是“增强智能”（Amplification Intelligence）。它赋予我们“超能力”。作为该计划的一部分，我将于明年一月份出版一本名为《超级机构》（Superagency）的书，书中阐述了我们的“人类能动性”（Human Agency），即使在智能体技术的加持下，也能够并将得到极大的提升。我们将获得这些“超能力”。“超级机构”时代，
指的是当许多人有机会接触到一种新的“通用技术”（General Purpose Technology）时，社会将发生深刻的变革，如同印刷机、电力、汽车或手机的出现一样。这将是我们所有人生活的一次奇妙转变，因为拥有 AI ，不仅仅让我获得了“超能力”；事实上，你拥有 AI 的“超能力”，也增强了我的“能动性”。举例来说，如果你是一位现在能够使用 AI 的医生，你帮助更多人维护健康的能力就会得到放大。这与汽车被发明出来的道理是一样的，医生可以去更远的地方提供帮助。汽车的“超级能动性”不仅仅体现在我可以开车去很多地方，更在于医生可以开车去更多地方，这也增强了她或他的“能动性”，并通过“超级能动性”增强了我的“能动性”。这本书将于明年一月问世。
（主持人） 关于 AI ，也存在很多悲观的论调。对于新技术，人们总是充满恐惧。这些悲观情绪是否有道理呢？
（里德·霍夫曼） 是的，但需要补充说明的是，每当一项新的通用技术问世时，人们的讨论都与当前关于 AI 的讨论非常相似。比如，当印刷机问世时，人们认为它会摧毁社会，摧毁人类的学习和知识，使那些掌握知识的人，主要是牧师，无法控制信息的流动。
我们将面临各种虚假信息等等问题。然而，事实上，如果没有印刷机，就不会有科学革命。恐惧总是存在的。那么，这种恐惧是否完全没有道理呢？事实上，人类社会并不擅长应对新的通用技术。就印刷机而言，它引发了近一个世纪的宗教战争。因此，这种转变过程非常困难，因为我们人类自身难以适应新的通用技术。所以，毫无疑问，这种转变会带来痛苦，会带来挑战和秩序的重构，也会造成混乱。
我所希望的，也是我写这些书的部分原因，*是希望引导人们，更好地管理这次技术变革*，使其优于我们以往经历的变革。我百分之百地相信，最终，我们将迎来一个无比精彩的“超级agent”时代。我希望尽最大努力管理好这个过渡期。人们可能会问，难道不应该通过放慢速度和加强监管来管理这个过渡期吗？
问题在于，这些新技术在全球范围内，在不同的国家、不同的行业、不同的公司之间，都处于竞争发展的状态。我们无法设定一个统一的时间表，没有任何一个群体可以做到这一点。如果你不顺应潮流，以工业革命为例，它也带来了一系列问题，但为什么欧洲能够在几个世纪里引领全球的节奏？
答案是，欧洲积极且较早地拥抱了工业革命，这也是大英帝国崛起的部分原因。因此，这个时间表是由不同的人共同设定的，他们对“善”有着不同的理解，对技术应该如何在社会中发挥作用有着不同的看法，对技术的风险也有着不同的认识。当一些人发表联名信，呼吁暂停 AI 的研发时，我认为这是一个错误。很简单，如果所有关心人类命运的人都暂停了，而那些不关心人类命运的人没有暂停，那么你的这封信，如果成功了，反而会对人类造成负面影响。因此，我们必须推动 AI 的发展，必须顺应世界设定的步伐。
The answer is Europe embraced the industrial revolution robustly and early. It's part of what made the British Empire. And so that clock is set by different human beings all running at it. And by the way, they have different theories of the good.
They have different theories of how technology should be in society. They have different theories of what the risks are technologies. When these people published this pause letter, that's a mistake.
（主持人） 当我以简单的方式思考 AI 时，我一直在思考，这不是一个完美的类比，但它是一种简单的思考方式：如果这里有一个智商（IQ）为 100 的史蒂芬·巴特利特（Stephen Bartlett），而他旁边坐着另一个智商为 1000 的史蒂芬，那么这两个史蒂芬会分别做什么呢？
（里德·霍夫曼） 是一个不错的问题。
（主持人） 这是一个恰当的类比吗？这在某种程度上是否有趣？
（里德·霍夫曼） 嗯，这要视情况而定。问题的一部分在于，我们人类非常不擅长想象未来的技术。我可以给你讲一些我们创造出智商为 1000 的 AI 的故事，也可以给你讲一些我们创造出智商为 200 或 150 的 AI 的故事。我还可以给你讲一些我们创造出与人类能力相当的 AI 的故事，因为今天的 AI ，可以被视为某种形式的“学者综合症”（Idiot Savants）患者。今天的 AI 非常聪明。举个例子，如果我去找一个人，让他解释一下“混合专家模型”（Mixture of Experts），这是一种构建 AI 的方法。这是一种现代 AI 的构建技术，其中不同的“专家”角色在组合器中发挥作用。聊天生成预训练转换器（ChatGPT）就是以这种方式创建并生成输出的。这是一种创建世界级 AI 模型的特定技术定义。如果让一千个懂得如何操作的人来做比较。然后，如果把“混合专家模型”与现代经济博弈论进行比较，可能也有一些人能够做到这一点，但人数可能会减少到 50 到 100 人。接着，如果再将这两者与现代海洋学进行比较，能够同时胜任这三项工作的人数可能就变为零了。没有任何人能够做到这一点，但我可以让 AI 模型“GPT-4”来运行这个任务。由于“GPT-4”已经学习了数万亿的词汇知识，它可以对这三者进行比较。
（主持人） 因为它对这三者都有所了解。
（里德·霍夫曼） 正是因为它了解这三者。这是任何人类都不具备的“超能力”。我们今天就拥有了 AI 的“超能力”。当然，没有人对此感到恐慌，因为人们会觉得，这是一种很棒的“增强智能”，能够真正帮助我。我认为很有可能，我们目前正在开发的所有 AI 技术，最终都会创造出这些令人惊叹的“学者”，成为我们得力的“副驾驶”（Co-pilots）。这才是我们正在创造的，而不是“终结者”（Terminator）机器人，也不是超级智能。当然，超级智能也有可能出现。我可以解答围绕这种可能性的“生存风险”（Existential Risk）问题，因为人们对这个问题的思考并不完善。我认为更大的可能性是，我们将拥有这些“副驾驶”，为我们提供信息导航，这些认知“超能力”将使我们人类变得更好。
（主持人） 恶意行为者会……
（里德·霍夫曼） 是的，这也是一个问题。可以说，一个令人担忧的问题是技术变革，另一个担忧是，每当你创造一项新技术时，你总是希望它能帮助那些正在为自己和社会创造更美好生活的人，而不是帮助犯罪分子、恐怖分子或流氓国家。
（主持人） 此外，你还会想，我需要足够先进的武器来攻击我的敌人，全球每个人都在这样想。中国可能在考虑西方，而西方在考虑中国，俄罗斯在考虑这个，中东可能也在考虑一些人。随着武器或防御系统的发展，他们很可能会制造出你所说的那些机器人，即可以上战场的“终结者”机器人，而且非常智能。他们还可能制造一些网络武器。所以，这些东西最终会出现，然后它们落入坏人之手，或者出现错误。
（里德·霍夫曼） 所以，首先要确保它们掌握在好人手中。我是说，任何事物都有代价。比如，电力对人类社会至关重要，但它也会电死人，对吧？如果落入坏人之手，它也会造成危害，对吧？
（主持人） 那么，这项技术是否有所不同呢？因为人们经常将 AI 与印刷机、电力进行比较。但是，这项技术是否……？
（里德·霍夫曼） 不，不，它是新的。但是，每项技术在诞生之初都是不同的。印刷机在诞生之初是不同的，电力在诞生之初是不同的，汽车在诞生之初也是不同的。那么， AI 是否是最深刻的呢？从某种影响来说，它可能是，对吧？我认为它有很大的可能性成为最深刻的。但从某种程度上来说，它是否是最深刻的并不重要。它是一项意义深远的新技术，至少与其他技术同等重要，这才是关键所在。至于它是否绝对是最深刻的，其实并不重要。那么，它有什么不同呢？不同之处在于，它是一项“智能体技术”（Agentic Technology），这意味着它创造的智能体可以自主运行，对吧？顺便说一句，我们已经拥有了这样的智能体，你可以在电脑上运行一个连接到互联网的智能体，它可以为你购买东西。现在就可以做到这一点，这是可行的。
你拥有智能体，只是形态的问题，对吧？所以，它是一种智能体技术，是认知的。现在我们拥有了一项可以通过各种方式与之交谈的技术，这非常奇妙。因此，有些人会误以为它有意识，因为他们问它是否有意识，它说自己有意识。我想说，不，在 AI 技术出现之前，这曾经是一个很好的测试。顺便说一句，确实存在一些有意识但无法表达的事物，比如哑巴，他们无法告诉你他们有意识。因此，意识并不完全等同于告诉你他们有意识，但在过去，这确实是一个很好的测试。现在情况变得更加复杂了，因为我不认为当前的 AI 具有意识，我们从神经科学和其他领域的深入研究中了解到其中的原因。这不仅仅是人类物种的狭隘观点。弄清楚它在什么情况下会具有意识，是一个非常有趣的问题，我们需要弄清楚这个问题，因为它不会拥有灰质，而是其他的东西，甚至我们可能会弄清楚这一点。所以，这是新的。
认知“超能力”是新的。部署速度之快将是前所未有的，因为现在我们拥有了移动互联网。因此，*如果我创建了一个新的智能体，明天，十亿人就可以使用它*。这些都是新的。顺便说一句，新事物会引发焦虑，新事物难以驾驭，新事物会使过渡期变得非常困难。但是，我们面临新的挑战，这种现象本身并不是一个新的挑战。
（主持人） 对于普通人来说，他们可能在医院工作，可能是律师或医生，或者其他任何一个听说过 AI 这个术语并正在谈论 ChatGPT 的人，从个人层面来说，他们应该做些什么来抓住 AI 带来的机遇呢？
（里德·霍夫曼） 答案是：绝对应该。
（主持人） 这也是我制作播客节目的部分原因，以及创作《超级机构》和《即兴》这两本书的原因。
（里德·霍夫曼） 因为我对每个人的强烈建议，实际上，昨天我与英格兰银行的行长们坐在一起，我对他们的建议之一就是亲自去使用 AI ，对吧？不要仅仅用它来为孩子的生日写一首十四行诗，那很好。也不要仅仅用它来为你冰箱里的食材制作一份食谱，那也很好。
★ 而是要在对你而言重要的事情上，在你擅长的领域使用它。顺便说一句，你会发现有些事情对 AI 来说仍然毫无用处。比如，当我坐下来问“GPT-4”“里德·霍夫曼将如何通过投资 AI 赚钱”时，它给我的答案就像一个聪明的商学院教授的答案，但他并不了解风险投资。它说，首先要研究哪些领域拥有最大的“潜在市场规模”（Total Addressable Market），然后考察竞争性颠覆的可能性，再进行市场调研测试。这并不是我的方式。
（主持人） 而是要找到一位有伟大想法的优秀企业家，对吧？最好的情况是，这个想法是你从未想过的，也很少有人想过，对吧？这就是投资的方式。所以，它完全搞错了里德·霍夫曼，也就是我，投资 AI 的方式，以及我所取得的成功。那么，有人可能会说， AI 对风险投资毫无用处。我会说，不，不，因为我一直在进行实验。我输入了一位企业家的计划书，然后问，我将如何对这份计划书进行尽职调查？它给出了一个相当不错的清单。我会想，是的，第一项，我绝对计划这样做；第二项，我也绝对计划这样做；第三项，我能理解你为什么认为我会这样做，但这并不重要；哦，第四项，我最终也会做，但可能需要四天的时间才能完成，而现在我就知道了。所以，它在这方面是有用的。因此，如今 AI 对每个人都是有用的。你可以在你关心的事物上使用它。所以，开始尝试吧。我很喜欢伊森·莫里克（Ethan Mollick）的一句话：“你现在使用的 AI ，将是你一生中使用的最糟糕的 AI 。”
因此，开始使用 AI 的原因之一，是开始熟悉它，因为它是一个非常了不起的工具。既然你提到了普通人，我再分享一个小技巧，这也是我写《即兴》等书的部分原因。什么是 AI ？ AI 擅长扮演你让它扮演的角色，对吧？举一个简单的例子，你有一个论点，你可以把它粘贴到 AI 中，然后说，请反驳这个论点，扮演批评者的角色，与我辩论。你会发现，它会立即给出一个有力的反驳论点。这非常有帮助，有助于认知发展，有助于学习，有助于我们理解自身的优势和劣势。顺便说一句，你也可以说，请站在我这边，为我的论点再提供一个论据，来支持我的论点。但这仅仅是开始。你还可以说，例如，如果我要论证，为什么通用技术最初总是引起人们的强烈恐惧，以及它们如何被描述为社会和人类的终结等等，这种情况在历史上发生过很多次。那么，一位技术史学家会如何分析我的论点呢？他们会如何批评我的论点呢？然后你就可以得到……这实际上只受限于你自己的创造力和灵感，即我应该和哪个角色对话？一旦你开始意识到这一点，你就可以非常有效地利用 AI 来处理你正在尝试做的任何事情。
目前，企业家们是否应该考虑在 AI 领域创业？作为一个大约 30 岁的企业家，我回首往事，会想，天哪，我真希望自己在互联网泡沫时期就处于创业的年龄，因为那时每个人都成了亿万富翁。现在是否也处于这样一个时代呢？
（里德·霍夫曼） 是的，简而言之，是的。
But that's just the beginning.
You can also say, like, for example, if I go, okay, I'm making this argument for how general purpose technologies always have initial strong fear by people, and how they're described as the end of society, the end of humanity, etc. It's happened a number of different times. How would a historian of technology analyze my argument? How would they criticize my argument? And then you get so you can get to like, it's literally it's only your own creativity and your own inspiration of who, what role should I be talking to?
And once you start realizing that you can start using AI very powerfully for whatever you're trying to do.
Should entrepreneurs be thinking about building companies in the field of AI at the moment? You know, as an entrepreneur who's like roughly 30 years old, I look back and go, gosh, I wish I was of entrepreneurial age when the dot com boom came around, *because everyone became billionaires.
And is this that moment in time?*
Yes. So the short answer is yes.
（主持人） 好的，所以，我是一名企业家，30 多岁，拥有可支配收入，实现了财务自由。我很想参与下一次革命。我是否应该飞往旧金山，加入那里的一家 AI 初创公司，并开始创业呢？
Okay, so I'm an entrepreneur, I'm 30 odd years old, I've got disposable income, I'm financially free. I'd love to take part in the next revolution. Should I be flying out to San Francisco, and built building an AI joining an AI startup out there?
（里德·霍夫曼） 是的。
（主持人） 为什么？
（里德·霍夫曼） 嗯，其中一个原因是硅谷。硅谷之所以能够发展壮大，是因为它始于“硅”（Silicon），对吧？现在，它更多的是“软件谷”（Software Valley）。硅谷几乎不再投资于“硅”了。
（主持人） “硅”指的是芯片。
（里德·霍夫曼） 是的，指的是芯片。是的，所以现在，它更多的是“软件谷”。每年，我们都会向新的软件公司投入数十亿美元的资金。
（主持人） 所以，我们经历了从“硅”到网络设备，比如思科（Cisco），再到各种不同的技术，才发展到今天的地步。
（里德·霍夫曼） AI 是新的浪潮。顺便说一句，我们经历了互联网，经历了手机，经历了“Web 2.0”（Web 2.0），现在是 AI ，对吧？
因此，主要的问题是，*当你获得这种新的通用技术时，它会开辟大量的创业空间*，因为首先是所有以前不可能实现的新事物都可以实现了。“爱彼迎”（Airbnb）在互联网出现之前是不可能实现的，根本没有办法，对吧？因此，它开辟了以前不可能实现的新事物。互联网是 AI 浪潮的一个很好的参照物。此外，它还会对所有现有企业产生巨大的变革力量。比如，你可能有一家从事电子商务和邮购目录业务的公司，现在有了电子商务，对吧？因此，它改变了所有这些业务。顺便说一句，例如，互联网是“云计算”（Cloud）革命的一部分。所以现在，实际上，软件不在你的桌面上，也不在你的手机上，而是在“云”中。当然，它也会来回变化。然后你会发现，实际上，你的手机上有一个非常棒的应用程序等等，诸如此类的情况。 AI 是下一个影响所有这些领域的技术。因此，你拥有了“绿地”（Greenfield），你有可能彻底改变任何特定的产品或服务领域，特别是可以加入智能的领域，对吧？这里就存在着一个伟大的创业想法的可能性。所以，是的。
（主持人） 现在，是否应该尝试建立自己的“前沿模型”（Frontier Model），是一台价值 100 亿美元的计算机？这是难事，对初创公司来说是一笔巨大的资金。
（里德·霍夫曼） 不，不，不。试着利用 OpenAI、微软、谷歌或其他公司提供的“前沿模型”来开展工作，但你仍然可以建立自己的模型，对吧？许多初创公司都在建立自己的模型。我投资了一家名为“塞拉”（Sierra）的客户服务公司，布雷特·泰勒（Brett Taylor）正在负责这家公司。他们的理念是，我们不建立自己的模型，我们只是部署其他模型。因此，我们可以利用现有的最佳模型。作为一家 AI 初创公司，你可以这样做。有很多种可能性。我之所以热爱创业和创新，是因为我对哪些领域将会变得非常庞大有一整套理论。我的一些理论将会是正确的。我还发现了一些其他人，他们也有着惊人的理论。这也是我以及我们在“格雷洛克”（Greylock）真正希望投资的领域。
（主持人） 有趣。那么，现在学习 AI 的最佳方式是什么呢？因为去大学学习感觉像是……
（里德·霍夫曼） 开始使用它，开始构建它。如果你想，如果你懂技术，可以下载一个开源模型，比如“羊驼”（Llama）、“米斯特拉尔”（Mistral）等等，然后开始尝试。
（主持人） 如果你不懂技术呢？
（里德·霍夫曼） 嗯，一般来说，如果你不懂技术，就很难创办一家科技公司。所以，你需要去找一位懂技术的联合创始人。
（主持人） 那么，对于像我这样，职业生涯主要集中在团队建设、市场营销、社交媒体、内容、媒体等方面，并且对 AI 非常感兴趣的人来说，你认为我现在应该去学习 AI ，并开始成为一名技术人员吗？
（里德·霍夫曼） 不，太慢了。好的，是的，太慢了。不，不，速度在初创公司中很重要。顺便说一句，通常情况下，因为我们倾向于过分吹捧那些通常是男性而不是女性的个人， 大多数情况下这些人都是男性，但初创公司的成功，往往归功于他们的初始团队。这也是我们之前谈到的招聘问题的关键所在。
所以，一般来说，如果你问我，是愿意投资一位创始人，还是愿意投资两到三位联合创始人？我更愿意投资两到三位联合创始人，对吧？因此，寻找一位联合创始人是一件好事。因为这样一来，你的能力和实力都会大大增强。例如，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）拥有达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskovitz）、亚当·德安吉洛（Adam D'Angelo），对吧？还有克里斯·休斯（Chris Hughes），这是事物得以创造的一个非常重要的组成部分。
（主持人） 您大约在十年前投资了“OpenAI”。
（里德·霍夫曼） 是的。在每个人都在谈论它之前。
（里德·霍夫曼） 你在那家公司看到了什么？山姆·奥特曼（Sam Altman）、格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）、伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever），他们都非常出色。他们有一个专注而大胆的愿景，即，是的，谷歌发明了基于注意力的 Transformer 的基线，但他们没有意识到，这只是一个规模问题。把规模应用到这个领域。我们将把整个公司，把我们正在做的一切都押在规模上，我们将非常专注于此。
（主持人） 这太棒了。
（里德·霍夫曼） 人们谈论 AI 这个词已经很久了，但它从未真正实现。我错过了很多 AI 投资。但人们需要了解的是， AI 是向“规模计算学习系统”（Scale Computing Learning Systems）的转变。与我们对 AI 进行编程不同，我们对“规模计算”进行编程……