实现起来很简单。
uint64最大值是：18446744073709551615
将其缩小至：18000000000999999999
前面的 18000000000 用于记录时间，最多可记录 18000000000/3600/365/24 = 570 年中的每一秒。
后面的 999999999 用于记录ID，最多可记录 10亿-1 条内容。
这样可以在一些有序数据中实现时间戳和ID的组合查询。
你这种说法，让我想起 excel 对日期的存储，就是1900-1-1年开始计数的 一个整数，（如24-9-13就是45548）
相当于每一个 entry，就是通过绑定id 去对应出时间戳的
不过，顺着 excel 的理解，去调用 python 的 datetime(1900,1,1).timestamp() 就会报错，因为python的 timestamp函数 限制年份在1970-2038，不然会OverflowError ，因为实际上调用的是 C语言的 localtime()
皮卡秋: 你这种说法，让我想起 excel 对日期的存储，就是1900-1-1年开始计数的 一个整数，（如24-9-13就是45548）相当于每一个 entry，就是通过绑定id 去对应出时间戳的不过，顺着 excel 的理解，去调用 python 的 datetime(1900,1...
皮卡秋 你这种说法，让我想起 excel 对日期的存储，就是1900-1-1年开始计数的 一个整数，（如24-9-13就是45548） 相当于每一个 entry，就是通过绑定id 去对应出时间戳的 &am ...
excel是 int32，4位的只能保存120多年，如果是有符号那只有60多年